中心創立理念

　　互聯網出現後，龐大的企業經營資料讓過往的基礎分析技術不敷使用，而「經營分析」(或稱為商業分析，Business Analytics)的出現與發展，正是以商業知識作為基礎加上數理程式設計，將資料分析的結果進一步以決策優化的方式創造更多實用價值，補足過去分析技術的不足，並且確實將大數據運用於商業領域中。

　　本中心期望以大數據分析、機器學習和人工智慧，在企業經營、臨床醫療以及健康照護領域上透過學術研究以及實際應用的深度結合，能夠對學術及社會有所實際貢獻。在工業4.0的概念和技術發展下，促進智慧醫療和智能製造，進而提升長庚大學的研究能量和關係企業的生產力與競爭力。

中心研究與發展方向

本中心於未來有三研究發展方向，如下：

►決策優化（Decision Optimization）
　　本項以及時數據和電腦的快速運算能力來做出最佳決策，使工廠由自動化、數位化開始，循序漸進進入互聯化與智能化階段，進而提升決策品質與組織之生產力。其中又以工廠管理的數位化與自動化，實現物聯網互動與善用數據分析和開發具智能決策能力的網實融合系統為目標，達到防止生產線已知問題的擴大，預先採取對策防止生產線問題發生，以及將工廠至供應鏈透過物聯網統一，落實工業4.0的願景。

►健康資訊科學（Health Informatics）
　　本項計畫經由大數據分析以及人工智能的協助，提升醫療保健服務的品質和醫療管理效率，同時降低醫療失誤的發生頻率，減少醫療保健費用和普通文書工作量。

►智慧醫療與科技長照（Smart Healthcare）
　　智慧醫療與科技長照則是期望透過人工智能、物聯網和機器人技術，加上大數據分析技術實現在地老化（Ageing in place），其中包含虛擬照護、精準醫療和預防保健等等，提供老年人口更適當的醫療資源與照護。